Online Tutorial(Video)
기본적인 개념 뿐만 아니라 강화학습과 관련된 영상들을 정리하였다.
- 김성훈 교수님의 모두를 위한 RL강좌
- 팡요랩의 강화학습의 기초 이론
- 김태훈님의 알아두면 쓸데있는 신기한 강화학습
- 이웅원님의 RLCode와 A3C 쉽고 깊게 이해하기
- 곽동현님의 Introduction of Deep Reinforcement Learning
- David silver님의 RL Course
- David Silver님의 UCL Course on RL
- Berkely CA의 Deep RL Bootcamp
- UC Berkeley의 CS294-112
- CS 8803 - Reinforcement Learning (Georgia Tech)
- CS885 Reinforcement Learning - Spring 2018 - University of Waterloo
Online Tutorial(Text)
- Sutton 교수님의 Reinforcement Learning: An Introuduction
- An Introduction to Deep Reinforcement Learning. 최근 나온 것이고 2018년 후기 논문까지 다루기 때문에 Sutton 교수님 책 다읽고 그 다음 읽을 책으로 추천
- OpenAI의 Spinning Up
- 이웅원님의 Fundamental of Reinforcement Learning
- Arthur Juliani님의 Tutorial
- 피파 2018 강화학습으로 프리킥 학습하기(영문)
- A Free course in Deep Reinforcement Learning from beginner to expert
Book
- 아서 줄리아니님의 강화학습 첫걸음 블로그를 통해서도 나름 공부가 되는 듯
- 이웅원님의 파이썬과 케라스로 배우는 강화학습
- 파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자
- Maxim Lapan님의 Deep Reinforcement Learning Hands-On
- 텐서플로로 구현하는 딥러닝과 강화학습
- PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문
- 따라 하면서 배우는 유니티 ML-Agents
Github
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